252927 ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਏ ਐਲ 4 ਡੀ ਓ ਸਵਿੱਚ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਸੈਂਸਰ

1. ਆਮ ਸੈਂਸਰ ਨੁਕਸ ਤਸ਼ਖੀਸ Meth ੰਗ

ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੈਂਸਰ ਫਾਲਟ ਇਨਦਾਨ ਦੇ methods ੰਗ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਹਨ, ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਮ ਸੈਂਸਰ ਨੁਕਸ ਤਸ਼ਖੀਸ Methods ੰਗ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1.1 ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ ਤਸ਼ਖੀਸ

ਪੁਰਸ਼ ਵਿਕਸਤ ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਤ ਸੈਂਸਰ ਨੁਕਸ ਤਸ਼ਖੀਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਾਲੀ ਰੀਡੰਡੈਂਸੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਇਹ ਤਸ਼ਖੀਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਅਨੁਮਾਨ-ਅਧਾਰਤ ਨਿਦਾਨ ਤਸ਼ਖੀਸ ਵਿਧੀ, ਰਾਜ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ-ਨਿਦਾਨ ਨਿਦਾਨ ਨਿਦਾਨ ਵਿਧੀ .ੰਗ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਗੁਣਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਮਕਸਦ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਜਾਂ ਅੰਤਰ ਸਮੀਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੋਡੀ module ਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿਚਲਾ ਸੈਂਸਰ ਨੁਕਸਾਨ, ਅਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਮੱਗਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਸਾਰੀ ਕਸੂਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜਦੋਂ ਮੋਡੀ module ਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੈਂਸਰ ਫਕਲ ਦੀ ਅਕਾਰ ਅਤੇ ਡਿਗਰੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ. ਇਸ ਸਮੇਂ, ਮਾਡਲ-ਅਧਾਰਤ ਸੈਂਸਰ ਨਿਦਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਰੇਖਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਨਲਾਈਨਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

1.2 ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ ਤਸ਼ਖੀਸ

ਉਪਰੋਕਤ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਸ਼ਖੀਸ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ, ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ ਆਉਣ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜੋ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮਾਡਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਾਡਮਾਂ ਜਾਂ ਮਾੱਡਲ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਪੱਕਣ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਘਾਟ ਹੈ. ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਨਕਲੀ ਨਿ unal ਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ method ੰਗ ਗਿਆਨ-ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਹੈ. ਅਖੌਤੀ ਨਕਲੀ ਨਿਵਾਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿਚ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਸੁਰਵੈਂਟ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਡ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਟੌਪੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਭਾਰ ਵੰਡ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਨਾਨਲਾਈਨਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗੀ ਨਿ umal ਲਾਦ method ੰਗ ਨਾਨਲਾਈਨਅਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਅਧਾਰਤ ਨੁਕਸ ਦੀ ਘਾਟ ਦੀ ਘਾਟ ਲਈ ਬਣਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਕਲੀ ਤੰਤੂ-ਰਹਿਤ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਧੀ ਸੰਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਵਿਵਹਾਰਕ ਮਾਮਲਿਆਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਹੋਏ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਖਿੱਚਿਆ ਗਿਆ ਨਿਦਾਨਵਾਦੀ ਸਿੱਟਾ ਅਣਪ੍ਰਵਾਹਕ ਨਹੀਂ ਹੈ.